“全球校园人工智能算法精英大赛”是一项入选全国高校学科竞赛目录的权威赛事，覆盖全球超过1000所高校，是我校的B类赛事。大赛坚持“以赛促学、以赛促教、以赛促创”的办赛理念，为全球学子搭建算法实践与交流平台，激发探索算法的热情，助力培养面向未来的人工智能精英人才。

本届大赛共设6个赛道。我校首次参赛，共选派5支队伍参加“算法应用赛”赛道下的“智慧城市无人驾驶算法应用赛”。该赛项围绕“智慧城市交通”主题展开，模拟无人驾驶车辆在城市场景中的完整行驶任务。在规定的行驶周期内，参赛车辆需自主完成常规道路行驶、通过测速传感器与斑马线，同时依据安全准则规避行人、锥桶及路障等动态障碍，并能准确识别沿途信号灯、警示牌、施工区、停车场等特殊任务元素，按要求执行相应驾驶操作。经过省赛选拔，我校团队成功晋级全国总决赛，并于12月6日至7日在北京邮电大学举办的全国总决赛中展开激烈角逐。最终，我校荣获省赛一等奖4项、全国总决赛二等奖1项。

获奖情况

国赛赛场合影

国赛比赛赛道

省赛获奖同学合影

参赛车

【国赛获奖团队的成员的参赛体会】

莫尧（校智能车队副队长，全国总决赛二等奖获得者）：

本次比赛中，我围绕智能车项目中积累的技术基础，重点开展了程序架构重构与PaddleDetection模型优化工作。通过应用知识蒸馏、模型剪枝及量化等算法压缩技术，显著提升了比赛所需的标识牌检测的推理效率；同时结合多线程调度优化，进一步增强了系统实时处理能力。在团队协作中，我也深入实践了Git版本控制与项目管理，这些经历为我的工程技术能力成长奠定了扎实基础。

邓自豪（校智能车队队长，全国总决赛二等奖获得者）：

我的工作主要集中于硬件系统的优化与升级，包括对车队现有车模的嵌入式架构与传感器模块进行改进。通过优化信号滤波算法与电源管理策略，系统数据采集的稳定性得到显著提升；同时借助PCB布局调整与散热结构优化，增强了硬件在复杂环境下的运行可靠性。这一过程不仅深化了我对硬件系统集成与调试的理解，也让我在解决实际工程问题中积累了宝贵经验。