2024年12月18日，机电工程与自动化学院举办第二场关于AI+教育的经验分享会议，旨在进一步促进“千方百计学，千方百计用”AI。

首先由陈松平老师分享了自己22个月亲身体验AI的经验。详述了与ChatGPT的相识之旅，并通过有趣的案例展示了其在图像生成、文本创作、视频剪辑等方面的强大能力。2023年2月10日，开车来学校参加2023-2024学年第2学期开学会议的路上，车里的收音机播报了美国高校的学生使用ChatGPT自主学习的新闻。巧合的是，在当日的会议中，方院长也提及了让大家关注ChatGPT，到家后就各种查攻略，注册账号，登录后的第一个提示词是“你能为高校教师提供什么服务？”，得到了如图1所示的断断续续的回复，像是和一个隐形的机器人对话，心情异常激动。

图1 成功登录后的第一PROMPT

随后的几天内，先继接触了Midjourny作画，利用ChatGPT摄影作品分析、DID数字人，撰写短片拍摄脚本和辅助视频剪辑，如图2所示，在2023年的第一季度，很多AI工具层出不穷，这些“隐形机器人”也逐渐成为打发生活业余的一些时间了。

图2 Midjourny的文生图、ChatGPT的摄影作品点评和DID数字人

同时，陈松平老师还分享了“AI+教育”的探索和实践，如通过AI软件阅读双联齿轮零件图，生成简单的3D模型，甚至是批改学生制图作业等。陈松平老师谈到：为了探究它到底能给我的课程教学带来什么帮助，在课余时间多次利用ChatGPT来辅助阅读机械工程图纸、根据图纸生成相应的3D模型和辅助批改部分制图作业等。如图3所示，用ChatGPT 4o阅读一张双联齿轮零件图，从得到的回复看，不仅读出了零件名称、材料、零件类型，还分析视图的主要尺寸、技术要求、几何公差、尺寸精度和表面粗糙度，最后叙述了零件的主要用途。阅读零件图的完成度和准确度都很高。

图3 用ChatGPT 4o阅读双联齿轮零件图

继续用ChatGPT 4o阅读一张镜头架的装配图，如图4所示，装配图的名称、零部件的种类和装配关系以及工作原理都能较为准确详细地给出答案。接着演示如何根据图纸生成相应的3D模型功能。根据相关提示词完成创建一个已知尺寸的长方体，最终ChatGPT生成相应的代码，并给出了详细的生成模型的操作步骤，根据步骤，最后得到一个尺寸要求的长方体三维模型。

第二名分享的老师刘楠，在会上介绍了自己将AI与C语言课程的融合，例如利用AI批改作业，帮学生改程序，复习巩固上课要点等，有效提升了教学效果和学习体验。会议上，刘楠老师首先介绍了他所搭建的OpenAI的ChatGPT镜像网站，可供老师们学习和使用。后面紧接着介绍了自己使用AI作为工具教授C语言的经历（图4-6）。刘楠老师向大家展示了学生学习过程融合AI所取得的成效，他认为使用AI教学，可以大幅度提高教师工作效率，同时帮助教师了解每位学生的学习过程，从而实现向个性化学习过度。

图4 讲授C语言的教学平台

图5 运用AI复习巩固课程要点

图6 统计学生复习的效果

紧接着，方亮院长以AI+教育行动计划发展规划方案为题，强调了AI技术对高等教育的挑战和机遇，开始他引用了华为孟晚舟的一句话：纯粹以知识积累为目的的教育无法满足智能时代的需求，未来，思辨和创新能力尤为重要。分析了AI将引起学生学习重点转变，高等教育必将重塑自己的未来，并指出AI教育也是一把双刃剑，老师们应避免学生主动思维、分析逻辑推理能力和批判性思维退化。其实真正的AIGC仅距离成熟阶段还很远。后面，他分享了在教授通识选修课“3D打印技术概论”与专业必修课“机械工程概论”过程中应用AI教学的实例。并提出机电工程与自动化学院的AI+教育行动方案分三段走的实际规划，确定了“以研助学，以研促用，学以致用”的方针，最后，他列出了一项院级研究项目“教师教学效果和质量AI评估”和12项AI+教育研究课题，供大家选择、认领。

此次分享会让在场的老师们更加深入地了解了AI在教育教学领域的创新应用，激发了大家对AI在教育领域应用的思考和热情。

会后，方亮院长表示，学院将继续关注AI技术的发展动态，持续开展AI应用教师发展计划，不断提升全体教职工的 AI 认知，开展基础技能培训，加强与相关领域的合作与交流，为推动教育教学创新贡献力量。相信在学院和广大师生的共同努力下，AI技术将为教育教学带来更加深刻的变革。